Cursor Review

1.First Impression — More Than Just Another AI Tool

I finally decided to try Cursor myself. The overall experience was extremely satisfying. It goes beyond being simply “another AI coding assistant.” It already feels like a tool that naturally integrates into my workflow — something I would genuinely miss if it disappeared.

Installation and setup were straightforward. There was no heavy onboarding process, no complicated configuration steps. I was able to start using it almost immediately.

2.Familiar Yet More Powerful — VSCode Foundation

Because Cursor is fundamentally built on VSCode, the transition was seamless. My shortcuts, extensions, and existing habits carried over without friction. There was no sense of switching environments; instead, it felt like upgrading the one I already knew.

This familiarity significantly lowers the psychological barrier to adoption. Rather than learning a new tool, I was extending an existing one.

3.Full Codebase Awareness — Context Changes Everything

What truly differentiates Cursor is its ability to analyze the entire project. It does not respond only to isolated snippets; it understands structure, relationships, and context across files.

As a result, conversations become more efficient. I do not need to repeatedly explain architecture or dependencies. The suggestions align with the real structure of the project, which improves both speed and accuracy.

Another strong point is the ability to define project-specific rules. Coding conventions, modification guidelines, and structural preferences can be predefined. Different rules can be applied to different projects, which makes it practical for real-world development environments.

4.Real Application — Improving My Django Website

To test it properly, I applied Cursor to my Django-based personal homepage. What began as a simple experiment quickly became a meaningful refactoring session.

One issue involved pagination not appearing on certain pages. I had assumed it was a backend bug and postponed fixing it. However, analysis revealed that the problem was caused by conditional logic triggered when specific tags were included in preview pages. Cursor identified the root cause, explained the branching logic clearly, and suggested a precise fix.

Another case was broken avatar images for certain accounts. I had initially assumed it was an external service issue. After deeper analysis, it turned out to be a backend handling problem. Cursor detected incorrect image path handling and even proposed fallback logic for edge cases.

There was also a standalone page without proper navigation. Rather than simply injecting a menu component, Cursor analyzed the existing layout structure and aligned the page with the overall design pattern. The result improved both consistency and user experience.

Additionally, I needed to enhance sorting logic in Firebase by introducing a new data field. Cursor helped design the field, suggested a migration script for existing data, and reviewed potential data integrity issues. This level of structural support felt close to having a pair programmer.

5.Adjustable Depth of Assistance

One aspect I appreciate most is flexibility. I can choose how deeply I want Cursor to intervene.

Sometimes I only need strategic direction. Other times I want implementation-level guidance. If necessary, it can directly modify code or even assist with Git operations. It can function as a consultant, reviewer, or pair programmer depending on the situation.

6.The Limitation — Token Quota

There is one clear constraint: the token limit. I managed to use up the entire free monthly allocation in a single day. Just as I began exploring more advanced usage, I reached the quota ceiling.

However, this feels more like a pricing boundary than a technical weakness. Considering the productivity gains and time saved, upgrading to a paid plan seems reasonable.

Cursor is no longer just an experiment for me. It is becoming a core part of my development workflow.

===

1.첫 인상 — 단순한 AI 도구 그 이상

드디어 Cursor를 직접 사용해 보았다. 전반적인 경험은 매우 만족스러웠다. 단순한 AI 코딩 보조 도구라기보다는, 자연스럽게 개발 워크플로우에 녹아드는 도구라는 느낌이 강했다. 이제는 없으면 아쉬울 것 같은 존재에 가깝다. 설치와 설정은 간단했고, 복잡한 온보딩 과정도 없었다. 거의 바로 실전에 투입할 수 있었다.

2.익숙하지만 더 강력한 환경 — VSCode 기반

Cursor는 VSCode를 기반으로 하기 때문에 전환에 대한 부담이 거의 없었다. 기존 단축키와 확장 프로그램, 작업 방식이 그대로 유지되었다. 새로운 에디터로 이동했다기보다, 기존 환경이 확장된 느낌이었다. 이러한 익숙함은 도입 장벽을 크게 낮춘다.

3.전체 코드 이해 — 맥락이 만드는 차이

Cursor의 가장 큰 강점은 프로젝트 전체를 분석한다는 점이다. 단순한 코드 조각이 아니라 파일 간 구조와 관계, 맥락을 이해한 뒤 답변을 제시한다. 그 결과 대화가 훨씬 효율적이다. 아키텍처를 반복 설명할 필요가 없고, 제안 역시 실제 구조에 맞게 정렬되어 나온다. 또한 프로젝트별 규칙을 정의할 수 있다는 점도 인상 깊었다. 코드 스타일과 수정 원칙을 사전에 설정할 수 있고, 프로젝트마다 다른 기준을 적용할 수도 있다. 실무 환경에서 일관성과 유지보수를 동시에 고려할 수 있는 구조다.

4.실제 적용 — Django 홈페이지 개선

제대로 테스트해 보기 위해 Django 기반 개인 홈페이지에 적용해 보았다. 단순한 코드 보조 수준을 넘어 구조 개선까지 이어졌다. 페이지네이션이 일부 페이지에서 보이지 않는 문제가 있었는데, 단순한 백엔드 버그로 생각해 미뤄두었던 이슈였다. 분석 결과 특정 태그가 포함된 미리보기 페이지에서 조건 분기가 잘못 처리되고 있었다. Cursor는 원인을 정확히 짚어주었고, 분기 로직을 설명한 뒤 수정 방향을 제시하였다. 아바타 이미지가 깨지는 문제도 있었다. 외부 서비스 문제로 생각했지만, 실제로는 백엔드 처리 로직 이슈였다. 잘못된 이미지 경로 처리 부분을 찾아냈고, 예외 상황을 대비한 fallback 로직까지 제안해 주었다. 네비게이션이 빠진 별도 페이지 역시 구조를 분석해 전체 디자인 패턴에 맞게 정렬해 주었다. 단순 수정이 아니라 UX 일관성을 고려한 개선이었다. Firebase 정렬 개선을 위해 새로운 데이터 필드를 추가하는 작업도 진행했다. 필드 설계부터 기존 데이터 마이그레이션 스크립트 제안, 데이터 정합성 검토까지 지원해 주었다. 마치 페어 프로그래머와 함께 작업하는 느낌이었다.

5.조절 가능한 개입 수준

Cursor의 또 다른 장점은 개입 수준을 조절할 수 있다는 점이다. 단순한 해결 방향 제시만 받을 수도 있고, 구현 수준의 가이드를 받을 수도 있다. 필요하다면 코드 수정이나 Git 작업까지 맡길 수 있다. 상황에 따라 컨설턴트, 리뷰어, 페어 프로그래머 역할을 선택할 수 있다.

6.한계 — 토큰 제한

아쉬운 점은 토큰 제한이다. 하루 만에 무료 월간 한도를 모두 사용해 버렸다. 본격적으로 활용하기 시작하자마자 한계에 도달했다. 하지만 이는 기술적 한계라기보다는 정책적 제약에 가깝다. 생산성과 시간 절약을 고려하면 충분히 투자할 가치가 있는 것 같다. 일단... 더 많이 써보자!!